Breytingar

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "accessible_condition": "#Availability of data and materials\r\nThe 
2
  "accessible_condition": "#Availability of data and materials\r\nThe 
            
3
datasets generated or analyzed during the current study are not 
3
datasets generated or analyzed during the current study are not 
            
4
publicly available because the data sets contain confidential 
4
publicly available because the data sets contain confidential 
            
5
information. Thus, due to ethics restrictions concerning the data 
5
information. Thus, due to ethics restrictions concerning the data 
            
6
sets, they are available from the corresponding author upon reasonable 
6
sets, they are available from the corresponding author upon reasonable 
            
7
request.\r\n", 
7
request.\r\n", 
            
8
  "allow_harvest": "True", 
8
  "allow_harvest": "True", 
            
9
  "author": null, 
9
  "author": null, 
            
10
  "author_email": null, 
10
  "author_email": null, 
            
11
  "created_date": "2022-10-12", 
11
  "created_date": "2022-10-12", 
            
12
  "creator_user_id": "8651afb1-f347-4e50-924d-aeb16f5dc595", 
12
  "creator_user_id": "8651afb1-f347-4e50-924d-aeb16f5dc595", 
            
13
  "data_category": 
13
  "data_category": 
            
14
49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e30", 
14
49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e2a\u0e32\u0e18\u0e32\u0e23\u0e13\u0e30", 
            
15
  "data_collect": "\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25", 
15
  "data_collect": "\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25", 
            
16
  "data_collect_other": "", 
16
  "data_collect_other": "", 
            
17
  "data_format": [
17
  "data_format": [
            
18
    "Database", 
18
    "Database", 
            
19
    "CSV", 
19
    "CSV", 
            
20
    "\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46"
20
    "\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46"
            
21
  ], 
21
  ], 
            
22
  "data_format_other": "SPSS STATA", 
22
  "data_format_other": "SPSS STATA", 
            
23
  "data_language": [
23
  "data_language": [
            
24
    "\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29"
24
    "\u0e2d\u0e31\u0e07\u0e01\u0e24\u0e29"
            
25
  ], 
25
  ], 
            
26
  "data_source": 
26
  "data_source": 
            
27
0e23\u0e30\u0e21\u0e07\u0e01\u0e38\u0e0e\u0e40\u0e01\u0e25\u0e49\u0e32 
27
0e23\u0e30\u0e21\u0e07\u0e01\u0e38\u0e0e\u0e40\u0e01\u0e25\u0e49\u0e32 
            
28
", 
28
", 
            
29
  "data_support": 
29
  "data_support": 
            
30
48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e10", 
30
48\u0e27\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e31\u0e10", 
            
31
  "data_support_other": "", 
31
  "data_support_other": "", 
            
32
  "data_type": 
32
  "data_type": 
            
33
49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19", 
33
49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19", 
            
34
  "disaggregate": [], 
34
  "disaggregate": [], 
            
35
  "geo_coverage": "\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35", 
35
  "geo_coverage": "\u0e44\u0e21\u0e48\u0e21\u0e35", 
            
36
  "geo_coverage_other": "", 
36
  "geo_coverage_other": "", 
            
37
  "groups": [], 
37
  "groups": [], 
            
38
  "high_value_dataset": "", 
38
  "high_value_dataset": "", 
            
39
  "id": "e803e196-d4c3-4c73-9e6a-cfd2814011f5", 
39
  "id": "e803e196-d4c3-4c73-9e6a-cfd2814011f5", 
            
40
  "isopen": false, 
40
  "isopen": false, 
            
41
  "last_updated_date": "2022-10-12", 
41
  "last_updated_date": "2022-10-12", 
            
42
  "license_id": "Creative Commons Attributions", 
42
  "license_id": "Creative Commons Attributions", 
            
43
  "license_id_other": "", 
43
  "license_id_other": "", 
            
44
  "license_title": "Creative Commons Attributions", 
44
  "license_title": "Creative Commons Attributions", 
            
45
  "maintainer": "\u0e23.\u0e2d. 
45
  "maintainer": "\u0e23.\u0e2d. 
            
46
\u0e1c\u0e28.\u0e1a\u0e38\u0e0d\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e4c 
46
\u0e1c\u0e28.\u0e1a\u0e38\u0e0d\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e4c 
            
47
0e34\u0e4c\u0e1a\u0e38\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e23\u0e31\u0e15\u0e19\u0e4c 
47
0e34\u0e4c\u0e1a\u0e38\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e23\u0e31\u0e15\u0e19\u0e4c 
            
48
", 
48
", 
            
49
  "maintainer_email": "Boonsub1991@pcm.ac.th", 
49
  "maintainer_email": "Boonsub1991@pcm.ac.th", 
            
50
  "metadata_created": "2022-10-23T06:39:57.851946", 
50
  "metadata_created": "2022-10-23T06:39:57.851946", 
            
n
51
  "metadata_modified": "2022-10-23T06:43:50.008438", 
n
51
  "metadata_modified": "2022-10-23T06:46:28.079584", 
            
52
  "name": "lvh_pub", 
52
  "name": "lvh_pub", 
            
53
  "notes": "#PROJECT SUMMARY \r\nLeft ventricular hypertrophy (LVH) is 
53
  "notes": "#PROJECT SUMMARY \r\nLeft ventricular hypertrophy (LVH) is 
            
54
considered a cardiac condition secondary to both structural and 
54
considered a cardiac condition secondary to both structural and 
            
55
functional adaptation of the heart leading to many life-threatening 
55
functional adaptation of the heart leading to many life-threatening 
            
56
complications like myocardial ischemia, left ventricular (LV) 
56
complications like myocardial ischemia, left ventricular (LV) 
            
57
dysfunction, heart failure and even sudden cardiac death.1\u20134 
57
dysfunction, heart failure and even sudden cardiac death.1\u20134 
            
58
Several studies reported that the potential risk factors of LVH 
58
Several studies reported that the potential risk factors of LVH 
            
59
included being male5,6, high blood pressure 7,8, insulin resistance9 
59
included being male5,6, high blood pressure 7,8, insulin resistance9 
            
60
and obesity10. Detecting and monitoring LVH, a strong predictor of 
60
and obesity10. Detecting and monitoring LVH, a strong predictor of 
            
61
cardiovascular diseases and death11, is crucial. Regression of LVH 
61
cardiovascular diseases and death11, is crucial. Regression of LVH 
            
62
could reduce the risk of adverse outcomes.12 \r\n\r\nApproximately one 
62
could reduce the risk of adverse outcomes.12 \r\n\r\nApproximately one 
            
63
half of the Thai population resides in rural areas where the 
63
half of the Thai population resides in rural areas where the 
            
64
characteristics of healthcare infrastructure and providers differ from 
64
characteristics of healthcare infrastructure and providers differ from 
            
65
those of urban settings especially in remote rural areas. In Thailand, 
65
those of urban settings especially in remote rural areas. In Thailand, 
            
66
a related study among adults in an urban setting in 2000 reported a 
66
a related study among adults in an urban setting in 2000 reported a 
            
67
prevalence of LVH at approximately 13%.13 However, only limited 
67
prevalence of LVH at approximately 13%.13 However, only limited 
            
68
information is available on the prevalence of and factors potentially 
68
information is available on the prevalence of and factors potentially 
            
69
responsible for LVH among adults in remote rural communities. The 
69
responsible for LVH among adults in remote rural communities. The 
            
70
required information is essential to focus on preventing problems. 
70
required information is essential to focus on preventing problems. 
            
71
Even though echocardiography is a gold standard to detect LVH, the 
71
Even though echocardiography is a gold standard to detect LVH, the 
            
72
technology is unavailable to use in those remote areas and also 
72
technology is unavailable to use in those remote areas and also 
            
73
requires more specialists to complete the process. However, ECG 
73
requires more specialists to complete the process. However, ECG 
            
74
criteria for LVH have been illustrated as strong independent 
74
criteria for LVH have been illustrated as strong independent 
            
75
predictors of cardiovascular morbidity and mortality in the general 
75
predictors of cardiovascular morbidity and mortality in the general 
            
76
population3,14. Thus, this study aimed to determine the prevalence and 
76
population3,14. Thus, this study aimed to determine the prevalence and 
            
77
associated factors of electrocardiographic-LVH (ECG-LVH) among adults 
77
associated factors of electrocardiographic-LVH (ECG-LVH) among adults 
            
78
in a remote rural community in central 
78
in a remote rural community in central 
            
79
0e02\u0e2d\u0e07\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 
79
0e02\u0e2d\u0e07\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 
            
80
0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d 
80
0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d 
            
81
\r\n*\u0e23.\u0e2d. 
81
\r\n*\u0e23.\u0e2d. 
            
82
\u0e1c\u0e28.\u0e1a\u0e38\u0e0d\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e4c 
82
\u0e1c\u0e28.\u0e1a\u0e38\u0e0d\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e4c 
            
83
0e34\u0e4c\u0e1a\u0e38\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e23\u0e31\u0e15\u0e19\u0e4c 
83
0e34\u0e4c\u0e1a\u0e38\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e23\u0e31\u0e15\u0e19\u0e4c 
            
84
0e17\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19 
84
0e17\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19 
            
85
0e23\u0e30\u0e21\u0e07\u0e01\u0e38\u0e0e\u0e40\u0e01\u0e25\u0e49\u0e32 
85
0e23\u0e30\u0e21\u0e07\u0e01\u0e38\u0e0e\u0e40\u0e01\u0e25\u0e49\u0e32 
            
86
\r\n*Capt. Asst.Prof.Boonsub Sakboonyarat, MD, MPH\r\n*Department of 
86
\r\n*Capt. Asst.Prof.Boonsub Sakboonyarat, MD, MPH\r\n*Department of 
            
87
Military and Community Medicine, Phramongkutklao College of Medicine, 
87
Military and Community Medicine, Phramongkutklao College of Medicine, 
            
88
Bangkok, Thailand\r\n*E-mail 
88
Bangkok, Thailand\r\n*E-mail 
            
89
Boonsub1991@pcm.ac.th\r\n\r\n#Availability of data and 
89
Boonsub1991@pcm.ac.th\r\n\r\n#Availability of data and 
            
90
materials\r\nThe datasets generated or analyzed during the current 
90
materials\r\nThe datasets generated or analyzed during the current 
            
91
study are not publicly available because the data sets contain 
91
study are not publicly available because the data sets contain 
            
92
confidential information. Thus, due to ethics restrictions concerning 
92
confidential information. Thus, due to ethics restrictions concerning 
            
93
the data sets, they are available from the corresponding author upon 
93
the data sets, they are available from the corresponding author upon 
            
94
reasonable 
94
reasonable 
            
95
0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07 
95
0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e2d\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e16\u0e36\u0e07 
            
96
Protocol \u0e41\u0e25\u0e30 
96
Protocol \u0e41\u0e25\u0e30 
            
97
u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\r\n#\u0e01\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48 
97
u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\r\n#\u0e01\u0e14\u0e17\u0e35\u0e48 
            
98
\u0e1b\u0e38\u0e48\u0e21 
98
\u0e1b\u0e38\u0e48\u0e21 
            
99
0e23\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 
99
0e23\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e2d\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 
            
100
\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 [Protocol 
100
\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e2b\u0e19\u0e49\u0e32 [Protocol 
            
101
\u0e41\u0e25\u0e30 
101
\u0e41\u0e25\u0e30 
            
102
d\u0e21\u0e39\u0e25](http://bigdata.pcm.ac.th/organization/lvh_data)", 
102
d\u0e21\u0e39\u0e25](http://bigdata.pcm.ac.th/organization/lvh_data)", 
            
n
103
  "num_resources": 0, 
n
103
  "num_resources": 1, 
            
104
  "num_tags": 1, 
104
  "num_tags": 1, 
            
105
  "objective": [
105
  "objective": [
            
106
    "\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46"
106
    "\u0e2d\u0e37\u0e48\u0e19\u0e46"
            
107
  ], 
107
  ], 
            
108
  "objective_other": 
108
  "objective_other": 
            
109
22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c", 
109
22\u0e17\u0e32\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e1e\u0e17\u0e22\u0e4c", 
            
110
  "organization": {
110
  "organization": {
            
111
    "approval_status": "approved", 
111
    "approval_status": "approved", 
            
112
    "created": "2022-02-04T14:55:50.732432", 
112
    "created": "2022-02-04T14:55:50.732432", 
            
113
    "description": 
113
    "description": 
            
114
23\u0e30\u0e21\u0e07\u0e01\u0e38\u0e0e\u0e40\u0e01\u0e25\u0e49\u0e32", 
114
23\u0e30\u0e21\u0e07\u0e01\u0e38\u0e0e\u0e40\u0e01\u0e25\u0e49\u0e32", 
            
115
    "id": "517efc8f-0900-46e2-9915-773c0326b8b3", 
115
    "id": "517efc8f-0900-46e2-9915-773c0326b8b3", 
            
116
    "image_url": "", 
116
    "image_url": "", 
            
117
    "is_organization": true, 
117
    "is_organization": true, 
            
118
    "name": "pcm", 
118
    "name": "pcm", 
            
119
    "state": "active", 
119
    "state": "active", 
            
120
    "title": 
120
    "title": 
            
121
23\u0e30\u0e21\u0e07\u0e01\u0e38\u0e0e\u0e40\u0e01\u0e25\u0e49\u0e32", 
121
23\u0e30\u0e21\u0e07\u0e01\u0e38\u0e0e\u0e40\u0e01\u0e25\u0e49\u0e32", 
            
122
    "type": "organization"
122
    "type": "organization"
            
123
  }, 
123
  }, 
            
124
  "owner_org": "517efc8f-0900-46e2-9915-773c0326b8b3", 
124
  "owner_org": "517efc8f-0900-46e2-9915-773c0326b8b3", 
            
125
  "private": false, 
125
  "private": false, 
            
126
  "reference_data": "", 
126
  "reference_data": "", 
            
127
  "relationships_as_object": [], 
127
  "relationships_as_object": [], 
            
128
  "relationships_as_subject": [], 
128
  "relationships_as_subject": [], 
            
t
129
  "resources": [], 
t
129
  "resources": [
            
130
    {
            
131
      "cache_last_updated": null, 
            
132
      "cache_url": null, 
            
133
      "created": "2022-10-23T06:46:28.089740", 
            
134
      "created_at": "2022-10-23T06:46:28.089740", 
            
135
      "datastore_active": false, 
            
136
      "datastore_contains_all_records_of_source_file": false, 
            
137
      "description": "#PROJECT SUMMARY \r\nLeft ventricular 
            
138
hypertrophy (LVH) is considered a cardiac condition secondary to both 
            
139
structural and functional adaptation of the heart leading to many 
            
140
life-threatening complications like myocardial ischemia, left 
            
141
ventricular (LV) dysfunction, heart failure and even sudden cardiac 
            
142
death.1\u20134 Several studies reported that the potential risk 
            
143
factors of LVH included being male5,6, high blood pressure 7,8, 
            
144
insulin resistance9 and obesity10. Detecting and monitoring LVH, a 
            
145
strong predictor of cardiovascular diseases and death11, is crucial. 
            
146
Regression of LVH could reduce the risk of adverse outcomes.12 
            
147
\r\n\r\nApproximately one half of the Thai population resides in rural 
            
148
areas where the characteristics of healthcare infrastructure and 
            
149
providers differ from those of urban settings especially in remote 
            
150
rural areas. In Thailand, a related study among adults in an urban 
            
151
setting in 2000 reported a prevalence of LVH at approximately 13%.13 
            
152
However, only limited information is available on the prevalence of 
            
153
and factors potentially responsible for LVH among adults in remote 
            
154
rural communities. The required information is essential to focus on 
            
155
preventing problems. Even though echocardiography is a gold standard 
            
156
to detect LVH, the technology is unavailable to use in those remote 
            
157
areas and also requires more specialists to complete the process. 
            
158
However, ECG criteria for LVH have been illustrated as strong 
            
159
independent predictors of cardiovascular morbidity and mortality in 
            
160
the general population3,14. Thus, this study aimed to determine the 
            
161
prevalence and associated factors of electrocardiographic-LVH 
            
162
(ECG-LVH) among adults in a remote rural community in central 
            
163
Thailand. \r\n", 
            
164
      "format": "PDF", 
            
165
      "hash": "", 
            
166
      "id": "6e1d8da7-08ab-4198-89a9-1b826fe09ae2", 
            
167
      "last_modified": "2022-10-23T06:46:28.068595", 
            
168
      "metadata_modified": "2022-10-23T06:46:28.083945", 
            
169
      "mimetype": "application/pdf", 
            
170
      "mimetype_inner": null, 
            
171
      "name": "Pubication of Prevalence and associated factors of 
            
172
electrocardiographic left ventricular hypertrophy in a rural 
            
173
community, central Thailand", 
            
174
      "package_id": "e803e196-d4c3-4c73-9e6a-cfd2814011f5", 
            
175
      "position": 0, 
            
176
      "resource_accessible_condition": 
            
177
0e02\u0e2d\u0e07\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 
            
178
0e41\u0e25\u0e30\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e34\u0e14\u0e15\u0e48\u0e2d 
            
179
\r\n\u0e23.\u0e2d. 
            
180
\u0e1c\u0e28.\u0e1a\u0e38\u0e0d\u0e17\u0e23\u0e31\u0e1e\u0e22\u0e4c 
            
181
0e34\u0e4c\u0e1a\u0e38\u0e0d\u0e0d\u0e32\u0e23\u0e31\u0e15\u0e19\u0e4c 
            
182
0e17\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e0a\u0e19 
            
183
0e23\u0e30\u0e21\u0e07\u0e01\u0e38\u0e0e\u0e40\u0e01\u0e25\u0e49\u0e32 
            
184
\r\nCapt. Asst.Prof.Boonsub Sakboonyarat, MD, MPH\r\nDepartment of 
            
185
Military and Community Medicine, Phramongkutklao College of Medicine, 
            
186
Bangkok, Thailand\r\nE-mail Boonsub1991@pcm.ac.th\r\n\r\nAvailability 
            
187
of data and materials\r\nThe datasets generated or analyzed during the 
            
188
current study are not publicly available because the data sets contain 
            
189
confidential information. Thus, due to ethics restrictions concerning 
            
190
the data sets, they are available from the corresponding author upon 
            
191
reasonable request.\r\n", 
            
192
      "resource_created_date": "2022-10-12", 
            
193
      "resource_data_collect": "\u0e1a\u0e38\u0e04\u0e04\u0e25", 
            
194
      "resource_data_collect_other": "", 
            
195
      "resource_disaggregate": [], 
            
196
      "resource_last_updated_date": "2022-10-12", 
            
197
      "resource_type": null, 
            
198
      "size": 902143, 
            
199
      "state": "active", 
            
200
      "url": 
            
201
8da7-08ab-4198-89a9-1b826fe09ae2/download/publication-lvh-rural-.pdf", 
            
202
      "url_type": "upload"
            
203
    }
            
204
  ], 
            
130
  "state": "active", 
205
  "state": "active", 
            
131
  "tags": [
206
  "tags": [
            
132
    {
207
    {
            
133
      "display_name": "LVH", 
208
      "display_name": "LVH", 
            
134
      "id": "defff07e-d6f3-4cf1-ab10-b1447e293971", 
209
      "id": "defff07e-d6f3-4cf1-ab10-b1447e293971", 
            
135
      "name": "LVH", 
210
      "name": "LVH", 
            
136
      "state": "active", 
211
      "state": "active", 
            
137
      "vocabulary_id": null
212
      "vocabulary_id": null
            
138
    }
213
    }
            
139
  ], 
214
  ], 
            
140
  "title": "Prevalence and associated factors of electrocardiographic 
215
  "title": "Prevalence and associated factors of electrocardiographic 
            
141
left ventricular hypertrophy in a rural community, central Thailand", 
216
left ventricular hypertrophy in a rural community, central Thailand", 
            
142
  "type": "dataset", 
217
  "type": "dataset", 
            
143
  "update_frequency_interval": "", 
218
  "update_frequency_interval": "", 
            
144
  "update_frequency_unit": 
219
  "update_frequency_unit": 
            
145
31\u0e14\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25", 
220
31\u0e14\u0e40\u0e01\u0e47\u0e1a\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25", 
            
146
  "update_frequency_unit_other": "", 
221
  "update_frequency_unit_other": "", 
            
147
  "url": "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8007813/", 
222
  "url": "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8007813/", 
            
148
  "version": null
223
  "version": null
            
149
}
224
}